Ordenados de lo más básico a lo más avanzado. Cada uno en dos o tres frases y por qué te importa.
Modelo (LLM). El "cerebro" de la IA: un modelo de lenguaje entrenado con enormes cantidades de texto para predecir y generar lenguaje. Claude y GPT son modelos. Te importa porque elegir el modelo correcto para la tarea es la primera decisión.
Prompt. La instrucción que le das a la IA. Un buen prompt tiene rol, contexto, tarea y restricciones. Te importa porque el 80% de la calidad de la respuesta depende de la calidad del prompt.
Contexto / ventana de contexto. Cuánto texto puede "tener en mente" el modelo a la vez. Ventana grande = puede leer un contrato entero sin olvidar el principio. Te importa porque es la razón por la que Claude brilla con documentos largos.
Token. La unidad en que la IA cuenta el texto: un token es más o menos una sílaba o un trozo de palabra. Te importa porque los planes y límites se miden en tokens, no en palabras.
Alucinación. Cuando la IA inventa un dato con total seguridad y buena redacción. Te importa porque es el motivo por el que siempre hay que verificar cifras, citas y hechos.
Temperatura. Un ajuste de cuán creativa o predecible es la respuesta. Baja = precisa y repetible; alta = variada y creativa. Te importa porque para datos quieres baja, para lluvia de ideas, alta.
Multimodal. Que la IA entiende más de un tipo de dato: texto, imágenes, a veces audio. Te importa porque define si puedes subirle una foto o un gráfico, no solo texto.
Artifact. Una mini-app o documento interactivo que Claude genera en un panel al lado del chat: una calculadora, un dashboard, un formulario. Te importa porque te deja crear herramientas sin programar.
Agente. Una IA que no solo responde, sino que ejecuta acciones de varios pasos por ti: consulta, decide, actúa y reporta. Te importa porque es el salto de "me contesta" a "me hace el trabajo".
Tool use (uso de herramientas). La capacidad del modelo de usar herramientas externas —una agenda, un buscador, una planilla— en vez de solo escribir. Te importa porque es lo que hace posible a un agente.
MCP (Model Context Protocol). Un estándar abierto que conecta el modelo con tus herramientas y datos de forma ordenada y segura. Te importa porque es la "cañería" que permite que la IA trabaje con tus sistemas reales.
RAG (generación aumentada por recuperación). Una técnica donde la IA primero busca en tus documentos y luego responde con esa información, en vez de solo con lo que "recuerda". Te importa porque es como se le da a la IA conocimiento de tu empresa sin reentrenarla.
Fine-tuning (ajuste fino). Reentrenar un modelo con tus propios datos para especializarlo. Te importa porque es potente pero caro; casi siempre un buen prompt o RAG resuelven lo mismo con menos.